Multiomics and Machine Learning Identify Immunometabolic Biomarkers for Active Tuberculosis Diagnosis Against Nontuberculous Mycobacteria and Latent Tuberculosis Infection
| 저자 | Tien NTN, Yen NTH, Phat NK, Anh NK, Thu NQ, Eunsu C, Kim HS, Hoa VD, Nguyen DN, Kim DH, Oh JY, Long NP |
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| 학술지·학회 | J Proteome Res. 24(8):3783-3797 / 2025.08 |
| 연도 | 2025 |
| 분류 | IPPM |
| 내용 | 이 연구는 활동성 결핵을 비결핵항산균 감염, 잠복결핵 및 기타 폐질환과 구별하는 혈중 면역대사 바이오마커를 다중오믹스와 머신러닝으로 탐색·검증하였다. 세 가지 혈장 다중오믹스 표지는 탐색·검증 코호트에서 비교군별 AUC 0.70~0.90을 보였고, 가장 중요한 예측인자인 PC(14:0_22:6)는 활동성 결핵군에서 낮았으며, 두 외부 데이터 세트의 AUC는 0.77~1.00이었다. |
| 링크 | https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40598791/ |