A guide to evade hallucinations and maintain reliability when using large language models for medical research: a narrative review
| 저자 | Ahn S |
|---|---|
| 학술지·학회 | Ann Pediatr Endocrinol Metab. 30(3):115-118 / 2025.06 |
| 연도 | 2025 |
| 분류 | IPPM |
| 내용 | 이 서술적 종설은 의학 연구에서 대규모 언어모델(LLM)의 신뢰성 한계와 환각 완화 방안을 검토하였다. 고급 프롬프팅과 검색 증강 생성은 근본적인 신뢰성 문제를 완전히 제거하지 못하며, 인간·인공지능 협업에 관한 메타분석에서는 LLM이 개인의 역량을 보완할 수 있으나 인간의 검증이 가능한 특정 맥락에서 가장 효과적인 것으로 나타났다. |
| 링크 | https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40624912/ |