Discovery of urinary biosignatures for tuberculosis and nontuberculous mycobacteria classification using metabolomics and machine learning
| 저자 | Anh NK, Phat NK, Thu NQ, Tien NTN, Eunsu C, Kim HS, Nguyen DN, Kim DH, Long NP, Oh JY |
|---|---|
| 학술지·학회 | Sci Rep. 14(1):15312 / 2024.07 |
| 연도 | 2024 |
| 분류 | IPPM |
| 내용 | 비결핵항산균(NTM) 감염 환자 19명과 결핵 환자 35명의 소변을 비표적 대사체 분석과 기계학습으로 비교하여 감별 진단용 생체표지자를 탐색하였다. NTM군은 결핵군보다 메티오닌이 높고 발린과 트립토판 등이 낮았으며, 랜덤포레스트 분류의 ROC 곡선 아래 면적은 0.8을 초과하였고 6개 대사물이 잠재적 표지자로 제시되었다. |
| 링크 | https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38961191/ |