Comparison of multivariate linear regression and a machine learning algorithm developed for prediction of precision warfarin dosing in a Korean population
| 저자 | Nguyen VL, Nguyen HD, Cho YS, Kim HS, Han IY, Kim DK, Ahn SZ, Shin JG |
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| 학술지·학회 | J Thromb Haemost. 19(7):1676-1686 / 2021.07 |
| 연도 | 2021 |
| 분류 | cPMTb |
| 내용 | 한국인 와파린 복용 환자 650명의 코호트 자료를 이용하여 개인별 안정 용량 예측을 위한 다중선형회귀와 경사부스팅머신 모형을 개발하고 비교하였다. 전체 자료의 10%인 시험 세트에서 두 모형의 이상 용량 예측 정확도는 각각 75.38%와 73.85%, 평균 절대오차는 0.58과 0.64 mg/일로 유사하였으며, 두 모형 모두 VKORC1·CYP2C9 유전자형, 연령, 체중의 기여도가 가장 높았다. |
| 링크 | http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33774911/ |